Po odslušanom predavanju, studenti će: 1. Razumeti ideju i osnovne osobine mreža malog sveta, kao što je predstavljeno u lekciji. 2 .Znati da navedu tri pojavna oblika mreža malog sveta, od onih koji su predstavljeni u lekciji, ili drugih. 3. Moći da objasne idejno i putem formule način formiranja mreža malog sveta po principu preferencijalnog vezivanja.

Na osnovu ovog predavanja studenti će moći da razumeju principe i motive na kojima se zasniva konstrukcija modula za robusnu procenu parametara u kompjuterskoj viziji. Moći će da adekvatno sagledaju potrebu za robusnom procenom parametara u pojedinačnim domenima različitih algoritama kompjuterske vizije. Steći će osnovna znanja o RANSAC algoritmu i njegovoj primeni. Studenti će biti osposobljeni da: implementiraju geometrijske transformacije slike i registraciju zasnovanu na poklapanju ključnih tačaka u slici, kao i da definišu različite postupke u kojima je potrebno prevazići nepouzdanost rada detektora ili drugih elemenata sistema za viziju, a za koje je karakteristično da poseduju značajnu mernu nesigurnost. Nakon predavanja, studenti će umeti da izvedu i kvantitativno izračunaju neophodan broj slučajnih iteracija RANSAC algoritma, kao i da pronađu dodatne informacije o predstavljenoj temi u relevantnoj literaturi (originalnim naučnim radovima u kojima su po prvi put predloženi prikazani algoritmi, tehničkim izveštajima i preporučenim knjigama).

Student će biti osposobljeni da pravilno shvate suštinu komunikacije sa NAS uređajima, samostalno implementiraju NAS skladišta za podatke u mreži i primene osnovne principe klijent-server arhitekture za komunikaciju sa NAS uređajima.

Prikaz osnovnih karakteristika poluprovodnika

U okviru ovog predavanja razjašnjene su fizičke karakteristike nastanka i prostiranja zvuka.