Predavanje je namenjeno studentima medijskih studija. Cilj predmeta je osposobljavanje studenata da samostalno promišljaju estetičke i poietičke teme. Nakon kursa Estetika studenti su upoznati sa ključnim estetičkim učenjima od antičkog do savremenog doba. Predmet obuhvata Platonovu, Aristotelovu, Kantovu, Šilerovu, Hegelovu, Ničeovu i Hartmanovu estetičku koncepciju.

Po završetku lekcije, studenti će moći da: - objasne pojmovno, kao i odgovarajućim formulama osnovne aspekte bežičnog prenosa, - navedu značaj multihop prenosa i opišu postupak izbora optimalnog broja repetitora, - objasne strukturu i osnovne režime rada radio modula, kao i da navedu osnovne parametre ovog modula.

Po završetku lekcije, studenti će moći da: - objasne postupak formiranja bežične senzorske mreže u četiri faze - navedu vrste topologija koje se primenjuju u bežičnim senzorskim mrežama, i objasne njihove osnovne karakteristike - navedu primere tehnologija i primere primena za svaku od posmatranih topologija

Po završetku lekcije, studenti će moći da: - objasne specifičnosti obrade podataka u bežičnim senzorskim mrežama, i navedu osnovne vrste analize podataka - navedu i objasne tri computing paradigme: cloud, edge i fog computing, i u ovom kontekstu objasne značaj agregacije i edge computing-a - objasne princip rada i osnovne karakteristike TAG agregacije - kroz komparativnu analizu, navedu i objasne vrste mrežne agregacije podataka

Po završetku lekcije, studenti će moći da: - objasne metodologiju mrežne agregacije, kroz opise inicirajuće, kombinujuće i evaluirajuće funkcije, - izvrše algoritam mrežne agregacije na primerima maksimuma, minimuma, brojača i srednje vrednosti, - navedu osnovne klase agregacijskih funkcija, opišu njihove osobine u kontekstu optimizacije procesa agregacije i navedu primere funkcija u svakoj od klasa, - opišu Digest diffusion algoritam, objasne proces određivanja maksimuma i stabla za rutiranje, i navedu jednu od primena ovog algoritma.