Metod za kombinovanje i optimizovanje probabilističkih modela u prepoznavanju govora je generalizovan kroz matematički jasno definisane operacije nad ponderisanim pretvaračima i akceptorima (weighted transducers/acceptors).
Motivi su sledeći:
Praktično svi delovi ASR sistema su modeli sa konačnim brojem stanja
Ponderisani pretvarači i akceptori predstavljaju okruženje za definisanje različitih modela i za njihovu kompoziciju u jedinstven model.
Time se dobija optimizovana pretraga i fleksibilnost po pitanju proširenja.

Na slajdu je prikazan akceptor sa konačnim brojem stanja. Njegova uloga je provera prihvatljivosti određene sekvence simbola.
Da bi određena sekvenca bila prihvatljiva, potrebno je da budu ispunjeni sledeći uslovi:
1.	Postoji putanja koja sadrži datu sekvencu simbola
2.	Takva putanja poćinje u start stanju i završava se u finalnom.

Simboli su označeni iznad strelica i prikazani akceptor reprezentuje praktično beskonačan skup simbola. 
Pored sekvenci ab i add, prihvatljive su i abb, abbb... kao i abdd, abbdd...
 
Za primer sa slike objasniti pojedine skupove. Objasniti i koja je dozvoljena sekvenca simbola