Specifičnosti obrade podataka sa bežičnih senzorskih mreža su sledeće.

Obrada u realnom vremenu i u jednom prolazu. Česta primena bežičnih senzorskih mreža jesu razne vrste aplikacija koje zahtevaju obradu podataka u realnom vremenu (npr. alarmni sistemi, sistemi za ventilaciju, i drugi).  Ovakve primene zahtevaju dizajn vremenski efikasnih algoritama obrade podataka sa senzora. Takođe, zbog nemogućnosti čuvanja podataka usled memorijskih i drugih ograničenja, često se algoritmi moraju izvršiti u jednom prolazu nad podacima  (strim procesing).    
 
Obrada u mreži. U mnogim slučajevima kritično je da se obrada nad podacima izvrši u samoj mreži, tj. u letu, umesto na konačnom odredištu, npr. na serverskom računaru na kome se nalazi sama aplikacija. Ovo zahteva dizajn efikasnih algoritama distribuirane obrade, kod kojih se upiti kao i sama analiza podataka izvršavaju u samoj mreži (in netvork procesing) i u realnom vremenu.   

Masivnost podataka. Količina podataka sa mašina danas u velikoj meri prevazilazi količinu podataka koje generišu ljudi. Velika količina podataka, poznatija kao big dejta, donosi nove izazove, ali i nove metode obrade kao što su neuronske mreže koje su se pokazale kao izuzetno uspešne kod velikih količina podataka.   

Zašumljeni, nekompletni i redundantni podaci.  Kako bi se produžio životni vek mreže, senzorski čvorovi često imaju vrlo mali faktor aktivnosti (neretko oko 1 posto), što implicira da jedan senzorski čvor ne šalje nikakve podatke u dužim vremenskim intervalima. Osim toga, senzor može jednostavno prestati sa slanjem podataka ukoliko mu se baterija ispraznila.