Fundamentalna znanja neophodna za bavljenje obradom signala i podataka stiču se od prve godine, dok se prva usmerena znanja stiču počev od druge godine, i to kroz predmete:
Signali i sistemi
Digitalna obrada signala
Digitalni filtri 
Digitalna obrada slike
Optimizacija u komunikacijama i obradi signala
Algoritmi i njihova složenost
Akustika i audio-tehnika
Obrada biomedicinskih signala

Velika pažnja u ovom studijskom modulu posvećena je otkrivanju informacija na osnovu podataka, odnosno oblasti mašinskog učenja i važnim oblastima veštačke inteligencije koje se direktno oslanjaju na znanja iz obrade signala: mašinska vizija i obrada prirodnog govora. Ove oblasti pokrivamo kroz grupe predmeta na osnovnim i master-studijama:
Mašinsko učenje 1
Mašinsko učenje 2
Obrada slike u medicini
Kompjuterska vizija
Digitalna obrada audio-signala
Govorne tehnologije
Big Dejta: upravljanje i analiza
Distribuirana obrada podataka
Analiza procesa i podataka na mrežama

Osim teorijskih osnova neophodnih za razumevanje i razvoj algoritama obrade signala/podataka i mašinskog učenja, primena ovih algoritama kroz projekte, ali i posebne softverski orijentisane predmete, nudi usavršavanje u primeni sofverskih alata koji su neophodni za njihovu implementaciju, kao što su C++, Java, Matlab i Pajton. 

Izborom ovog modula ćete steći dobra teorijska i praktična znanja koja će vam omogućiti da budete kompetitivni i kreativni u današnjem informaciono orijentisanom društvu.
Pročitajte nešto više o sadržaju predmeta koji vas interesuju na zvaničnom sajtu FTN i opisu modula za Informaciono-komunikacione tehnologije i obradu signala.