Kao primer, na slajdu je prikazana primena ovih automata za realizaciju leksikona u sistemu za prepoznavanje govora. Uloga leksikona je mapiranje svake reči u sekvencu fonema kako bi, daljim usložnjavanjem, došli do sekvence stanja skrivenih markovljevih modela.
Kao što se može videti, automat kojim se realizuje leksikon je po svojoj prirodi pretvarač – definiše tranzicije kroz foneme koje kreiraju reči. 
Slika prikazuje deo leksikona sa tranzicijama koje definišu dve reči – šest i osam.
Prikazana struktura, pored različitih oblika ove dve reči, sadrži i grane potrebne za razrešavanje homonima (obratiti pažnju na grane koje sadrže oznaku #). 
U srpskom homonimi nisu toliki problem pošto je fonetsko pismo, ali u nekim jezicima to jeste problem.